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　　如果谷歌的员工和一个完全不懂互联网的人见面，你猜他会怎么做自我介绍？我猜测大概是：“我来自谷歌，做搜索引擎的。”，或者会说“做互联网的”，反正不会说是“做信息引擎的”，更不可能说是“做企业推广的”。既然是做搜索引擎的，那第一个要面对的竞争对手，只能是百度，这是怎么绕都绕不过去的。

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　　和所有事情一样，SEO也是要具体问题具体分析，没有放之四海而皆准的技巧。其他人写的分析和分享帖子，通常也只是从某一个角度阐述。除非是写一本书，不然在博客里很难面面俱到，分析的特周全。

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　　最近，谷歌付费和有机搜索投放法则发生了变化，这令许多搜索行销商对广告的态度发生了根本变化。这些变化代表着搜索市场的另一种变化：位置不再是确定的，其变得有些神秘了。我们还是看一下位置是如何发生变化的，即由高度控制的行销因素成为一种失真的方法，当你登陆到搜索帐号时它才会显示。

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　　Google进入中国，至少到目前来看，的确很失败。失败的原因总是很复杂，keso说是选错了对手，不应该去“死磕”百度。他说的一点没错。不过让我疑惑的是，Google如果真的掉转了枪口去磕“阿里巴巴”，是不是就有机会成功？或者至少是没有现在那么失败？

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　　巨头的竞争状态，一定跨产业行业、跨平台、互相咬合的。尤其是在狭小的中国互联网市场，碰面的机会很多。谷歌要想避开谁，都不可能，但要“死磕”谁，也不可能。做搜索的百度，和做IM的腾讯，做电子商务的阿里巴巴，谁敢说谁不是谁的竞争对手？所以马化腾说“全业务竞争”。

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　　4月14日经过Google Sitelink设置后，今天（4月18日）设置生效了。下面是设置前后的对比图：

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　　网站定位的达维多定律

　　宏毅

　　2008年，很业余地做了一个网站，并且很幸运地短时间内成功通过了信息产业部的ICP备案，于是就有了研究网站问题的热情和理由。虽然，自己的许多想法不过是纸上谈兵，但我愿意为这个问题思考并有所收获。

　　达维多定律是以英特尔公司副总裁达维多的名字命名的。达维多认为，一家企业要在市场中总是占据主导地位，那么它就要永远做到第一个开发出新一代产品，第一个淘汰自己的产品。国内的网站一直为人们所诟病的是跟风问题，用达维多定律来衡量，可以看到许多网站的跟风实在是不明智的。一个成功了，大家都一拥而上，难道只是满足于乘乱喝一口肉汤吗？我觉得，跟风并不是最可耻的，最可耻的是在跟风的过程中，完全照搬别人，没有自己的一点创意。要用“拿来主义”不要紧，最好的是做成有自己特色的“拿来主义”。

　　举个例子，目前，人才招聘类网站也算是比较火的吧！像什么网络招聘市场三大门户：中华英才网、前程无忧、智联招聘，以及随着他们的成功和火爆，越来越多的传统人才招聘公司也涌到互联网上，一时间，风生水起。我接触并深入了解了一个人才网站，这样介绍自己“非人才中介机构，非人才交流市场，非劳务招聘市场”，通常被认可的一切皆非，很纳闷它想把自己定位成什么？原来他是“一家人力资源管理（HRM）和人力资源开发（HRD）的专业服务机构，一家提供人力资源综合解决方案的专业服务机构，一家采用一切人力资源解决途径完成客户委托任务的专业服务机构。”这就是它独特的定位，与君同类而异质，与君同行而占据高端。你为是个普通用户提供普通的、同类网站皆可做到的服务，赚每个普通用户的一块钱，也不过是10块钱，而为一个高端用户提供高端的服务，赚得肯定超过10块钱，因为其创造的价值不同。再者，你的低端服务，别人同样不会放弃，因为这个网站叫“百业人才网”（www.baiyeJOB.com），从站名和网站内容看，其主攻高端，但是也绝对没有放弃低端，相反，两者却是相辅相成的。

　　没有特色就没有未来。在这个易被克隆的时代，做网站，自己的产品和服务一定要有特色。即使做不到第一个开发出新产品，又第一个淘汰自己的产品，也要凸显出自己的与众不同的特色，凭特色赢人。要让别人更在你的屁股后面捡你剩下的客户，而不是吃别人的剩饭，这样，你才是未来永远的赢家。（宏毅声明：原创文字，转载请标明作者和出处！）

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　　经常有人问，某某网站做了什么什么，用了什么黑帽SEO手法，可排名还是很好，为什么？这种问题很难有明确答案。因为搜索引擎看重的是模式，而不是单一元素。并不是说某网站做了A，就会导致结果B。

　　搜索引擎算法通常是在大量数据中寻找一个模式，当网站的模式符合某个框架时，才会产生结果。这种模式通常是需要集合大量数据才能浮现出来的。

　　对模式的鉴别，做网站的人本身往往因为掌握数据的局限而看不清楚。举个例子，下面的图显示SEO每天一贴的链接关系。

　　做为博客作者，从图中其实看不出太多信息，一切都看似正常和应该。但是如果我们把距离放远一点，从更大的范围审视，就会发现不同的场景，如下图所示。

　　当有更多数据被纳入进来后，站在一个更广阔的范围看，本博客与很多其他网站的链接关系才更清楚的展现出来。哪些网站是链接中心？哪些网站是孤岛？什么样的网站是与坏邻居聚集在一起？是否有站群的迹象？当搜索引擎掌握足够多的数据时，这样的模式其实是比较清晰的。但单个站长往往掌握不了这些更宽广的视野。这正应了一句话，不识庐山真面目，只缘身在此山中。

　　而且要注意的是，上面的图显示的只是链接关系。实际上搜索引擎算法可以把很多其他因素放在一起。当然形成的就不是二维或三维图形，而是多维。我们人类最多只能直观的想象到三维是什么样子，多维的我们不能想象出直观形象。但用数学语言描述，三维及更多维是一个道理。搜索引擎把很多维的因素聚合起来，从各个角度就能浮现出网站在各种特性的模式，从而给予不同的处理。

　　就像前些天所举的网站被惩罚的例子，就是个典型的模式呈现例子。其中单一元素都不太可能造成网站被惩罚，买个把链接，付费评论，不是问题。发几个垃圾评论，也不是问题。甚至有的网站放点隐藏文字，也不是问题。但是当所有这些带有作弊或黑帽特征的东西都发生在同一个网站或同一堆网站时，这个模式就清晰的呈现出来了。

　　单个行为有可能是无心的疏忽，也可能是竞争对手恶意陷害。但以大量数据为基础的模式呈现出来时，就很难辩解说自己是无辜的。

　　重要的是模式，这一点不仅适用于鉴别作弊网站，也同样适用于鉴别权威网站。

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　　使用黑帽SEO的人，心里或多或少都存在一个假设，那就是搜索引擎没自己聪明。在前几天的搜索引擎怎样判断垃圾留言这个帖子里，就有读者认为我把搜索引擎快说成神了。

　　我想很多人都会抱有这种想法，理由也很简单，搜索结果中含有大把大把的作弊网站，垃圾网站。如果搜索引擎真的那么聪明的话，这些网站怎么还会排名不错呢？

　　对搜索引擎到底有多聪明，今天谈谈自己的想法。

　　首先从常理上来说，主要搜索引擎内部的工程师，大多都是博士硕士，名牌学校的毕业生应该也是非常多。我当年上高中和大学时，数理化也算学的不错的。但我自问，能轻松考上和完成清华北大物理系或计算机系博士硕士课程吗？客观的说，够呛。我当年高考的分数够了清华的分数线，但并没报清华。那时候是先填报志愿，后考试。报志愿时哪知道考得怎么样呢。听说现在是先考试后报志愿？

　　无论如何，从自己大学四年生活判断，会继续读理工科研究生的可能性微乎其微。高数，概率论，电磁场…弄得人晕头转向。那些能考上，而且能完成名校理工科博士硕士学业的人，无疑是比我聪明的。我想他们也比大部分人聪明。

　　搜索引擎内部的很多人，我相信也都有自己的网站。他们本身就是站长，知道做网站的人都会有些什么花花肠子。我不清楚搜索引擎对掌握算法的工程师是否有禁止其运行自己网站的规定，不然很不公平。但是我想就算有这种规定，估计很多人参加搜索引擎公司之前就已经在做网站了。

　　一些黑帽手法也并不难了解。像Matt Cutts等人整天与站长社区沟通，参加所有的搜索引擎大会。Google一直鼓励用户举报垃圾网站。在各种SEO及站长有关的论坛中，我相信也都有搜索引擎的人在卧底。包括那些要付费的黑帽论坛和买卖链接网络。

　　我想99.9%的我们做网站的人能想到的黑帽手法，搜索引擎都知道。剩下那0.1%，应该是属于极聪明极另类的手法。聪明到那种地步的人恐怕也不会看我的博客了。

　　所以我一直坚信，千万不能假设搜索引擎不知道黑帽们耍的那些小花招。他们肯定知道。问题在于怎样以算法精确辨别黑帽手法？怎样采取行动，惩罚删除这些垃圾网站，却又不伤及无辜？这才是难点。

　　有几种以计算机为基础的人工智能可以和人的智能相比较。以记忆和大量统计为基础的智能，在这方面算法已远远超过人的能力。以逻辑推理为基础的人工智能，与人脑大致不相上下。以情感和形象思维为基础的人工智能，则还比不上人脑。

　　正因为如此，电脑可以在国际象棋方面，与人类中的最高手较量。但在围棋方面却还没达到这种程度，因为围棋有一种很玄妙的，以所谓形为基础的东西，高手往往从形就能直观判断形势和某一手棋的好坏，不需要计算。

　　对垃圾手段的鉴别，有一部分是以大量数据为基础，比如链接模式。但也有一部分是牵扯到情感和感性方面的，比如某句垃圾留言到底是有感而发，还是纯粹垃圾？机器的判断与真人相比，恐怕还有差距。

　　在我看来，所有的黑帽手法，搜索引擎都知道。搜索引擎之所以还不能完全清除这类垃圾网站，是还没找到不伤及无辜的方法。但今天不处理，未必意味着以后不处理。

　　我们一直在琢磨搜索引擎怎样判断付费链接，那几乎是不可能的。但从最近几个月Google对付费链接的处理上看，他们开始下手了。处理方式并不像我们想象的那样直截了当，似乎并没有对买卖链接的网站直接进行惩罚，而是将卖链接的网站PR值降低，甚至置零，从而摧毁有规模的链接买卖行业。

　　其他垃圾手法也同样。

　　做网站尤其是做SEO的人，心里要有这样的一个底线，就是，我的花活搜索引擎都知道，要想冒险就要做好心理准备，没被发现是命好，被发现不要怨天尤人，更不要装出无辜的样子。

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　　由于内容优化在任何一项自然搜索优化战略中都具有极为重要的作用，因此，我们花了数周时间讨论执行关键词研究的一些关键问题。此前，我们谈到了内容优化的基本原则，并评估了如何使用Quintura， Google Suggest， Yahoo Search Suggest， Google Trends以及Google AdWords关键词工具等最为流行的关键词免费提示工具。我们还围绕使用Wordtracker和Keyword Discovery等讨论了关键词分析。

　　关键词提示和关键词分析工具各不相同，至少他们在评估特定词组和句子关键词市场规模时。理解免费工具Google AdWords和订费工具Wordtracker和Keyword Discovery的不同数据设置是十分重要的。

　　本周，我们将围绕两个订费工具展开讨论，强调Wordtracker和Keyword Discovery在帮助开发内容优化战略方面的重要作用。Wordtracker和Keyword Discovery都提供某种形式的关键词效果指示器分析（KEI）。KEI帮助你决定你基于网页竞争是否想优化特定单词或单汇。同时，这两种工具在描述特定关键词和关键词组的竞争力方面各不相同。

　　在Wordtracker工具中，关键词计算是按其在关键词通用数据设置中出现的次数，关键词搜索预测划分为24个小时。如果你知道单词或词组的竞争力如何，你就需要把其列到关键词列表中并进行深入的分析。下一步，你需要从分析的竞争力中选择搜索引擎或是搜索目录。当前选择包括选择任何三款搜索引擎或是列表，并进行随时随地的分析，这些选择包括AltaVista， MSN， Lycos， Yahoo （English）， Google， Ask.com，AlltheWeb以及Yahoo、DMOZ等目录。最后，KEI会根据特定搜索引擎或是搜索列表进行评估。

　　Wordtracker工具的KEI模式由搜索引擎专家，1stSearchRanking公司总裁Sumantra Roy开发。它旨在帮助你查明哪个关键词对你的内容优化战略有潜在的效果。绝大多数时候，KEI越高，关键词就越流行，其面临的竞争就越低。KEI的分值由0－10.对于谷歌和其它的搜索引擎，其基于市场份额，然后基于网页数量返还特定搜索查询。

　　Keyword Discovery提供类似的信息，但也有一点不同。当进行分析时，Keyword Discovery为每个关键词或关键词组的搜索设置一个数据标签，这个专栏包括每个单词或词汇在选择性数据库中出现的次数。

　　Keyword Discovery的KEI也试图测量搜索相关流量的潜在效果。其概念与Wordtracker工具的 KEI很类似，即分值越高，具有高价值的单词和词汇面临的竞争力越小，其在发送搜索相关流量方面获得成功的可能性就越大。KEI得分越高，你越需要对搜索相关单词或词汇进行研究。

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